TEMPO.CO, Jakarta -Artificial Intellegence atau AI merupakan simulasi proses kecerdasan manusia oleh mesin, terutama sistem komputer, singkatnya kerap diartikan kecerdasan buatan.
Aplikasi khusus AI atau kecerdasan artifisial termasuk sistem pakar, pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, dan visi mesin .
Mengutip Tech Target, AI adalah kecerdasan buatan yang memerlukan dasar perangkat keras dan perangkat lunak khusus untuk menulis dan melatih algoritme pembelajaran mesin. Tak ada satu bahasa pemrograman yang identik dengan AI, tetapi beberapa, termasuk Python, R dan Java, yang populer.
Secara umum, sistem AI bekerja dengan menyerap sejumlah besar data pelatihan berlabel, menganalisis data untuk korelasi dan pola, dan menggunakan pola ini untuk membuat prediksi tentang status masa depan.
Dengan cara ini, chatbot yang diberi contoh obrolan teks dapat belajar menghasilkan pertukaran yang nyata dengan orang-orang, atau alat pengenalan gambar dapat belajar mengidentifikasi dan mendeskripsikan objek dalam gambar dengan meninjau jutaan contoh.
Pemrograman AI berfokus pada tiga keterampilan kognitif yaitu pembelajaran, penalaran, dan koreksi diri.
Mengapa AI Itu Penting
AI penting karena dapat memberikan wawasan kepada perusahaan tentang operasi mereka yang mungkin tidak mereka sadari sebelumnya dan karena, dalam beberapa kasus, AI dapat melakukan tugas lebih baik dibanding manusia. Utamanya yang menyangkut tugas berulang dan berorientasi pada detail seperti menganalisis sejumlah besar dokumen hukum untuk memastikan bidang yang relevan diisi dengan benar, alat AI sering kali menyelesaikan pekerjaan dengan cepat dan dengan kesalahan yang relatif sedikit .
Kelebihan dan kekurangan AI
1. Kelebihan
-Baik pada pekerjaan yang berorientasi pada detail;
-Mengurangi waktu untuk tugas-tugas berat data;
-Memberikan hasil yang konsisten; dan
-Agen virtual bertenaga AI selalu tersedia.
2. Kekurangan
-Modal besar;
-Membutuhkan keahlian teknis yang mendalam;
-Terbatasnya pasokan pekerja yang memenuhi syarat untuk membuat alat AI;
-Hanya tahu apa yang telah ditampilkan; dan
-Kurangnya kemampuan untuk menggeneralisasi dari satu tugas ke tugas lainnya.
Contoh pengembangan AI saat ini
1. Chip AI
Mengutip MIT Technology Review, perangkat keras AI terus berkembang sejak 2020, dengan peluncuran beberapa chip AI yang disesuaikan untuk tugas-tugas khusus. Sementara prosesor biasa mampu mendukung tugas AI, prosesor khusus AI dimodifikasi dengan sistem tertentu yang dapat mengoptimalkan kinerja untuk tugas-tugas seperti pembelajaran mendalam.
Ketika aplikasi AI menjadi lebih luas, setiap peningkatan kinerja atau pengurangan biaya dapat membuka nilai lebih bagi perusahaan yang mengoperasikan jaringan luas pusat data untuk layanan cloud komersial, dan dapat memfasilitasi operasi internal perusahaan.
2. Mengemudi otomatis dan peluncuran robotaxis
Teknologi mengemudi otonom terus berkembang sejak 2020, dengan perusahaan terkemuka di industri menguji mobil tanpa pengemudi dan membuka layanan robotaxi kepada publik di berbagai kota. Mengemudi otomatis, memungkinkan perjalanan tanpa pengemudi keselamatan manusia di dalamnya, akan diperlukan untuk skalabilitas dan komersialisasi mengemudi otonom.
3. Pemrosesan bahasa alami terapan
Saat ini sistem bahasa alami menjadi lebih maju secara signifikan dalam memproses aspek bahasa manusia seperti sentimen dan niat, menghasilkan bahasa yang selaras dengan pola bicara dan tulisan manusia, dan bahkan pemahaman visual, yang berarti kemampuan untuk mengekspresikan pemahaman tentang suatu gambar melalui bahasa. Model bahasa alami ini memperkuat hasil pencarian yang lebih akurat dan chatbots dan asisten virtual yang lebih canggih, yang mengarah ke pengalaman pengguna (kecerdasan buatan) yang lebih baik dan menciptakan nilai bagi bisnis.
KAKAK INDRA PURNAMA
Baca juga : Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia Pamerkan Produk Berteknologi AI
Selalu update info terkini. Simak breaking news dan berita pilihan di kanal Telegram “Tempo.co Update”. Klik https://t.me/tempodotcoupdate untuk bergabung.
